최근 엔비디아(NVIDIA)의 주가가 급등 한 적이 있죠?
왜 그럴까요? 바로 GPU(Graphics Processing Unit)의 혁신 덕분이죠.
이번엔 요즘 핫한 GPU에 대해 다뤄볼께요 !
*GPU(Graphics Processing Unit)

1. 엔비디아와 GPU의 인기 비결🔥
엔비디아(NVIDIA)는 GPU를 개발하는 세계적인 테크 기업이에요.
최근 AI와 머신러닝의 빠른 발전 덕분에 GPU는 가장 핫한 기술 중 하나로 자리 잡았죠.
GPU는 데이터를 빠르게 처리할 수 있고,
그 덕분에 AI 모델의 학습 속도가 훨씬 빨라졌어요.
이것이 바로 엔비디아의 주가가 급등했던 이유랍니다!
( 빨간불이신가용? 📈 )
2. 클라우드☁️ vs. 온프레미스🏢 : GPU 사용법
GPU를 어떻게 사용할까요? 두 가지 주요 방법이 있어요
- 클라우드에서 GPU 사용하기
- AWS, Azure, GCP와 같은 클라우드 플랫폼에서는 멀티클라우드 환경을 통해 GPU를 쉽게 이용할 수 있어요.
- OPEX 방식으로, 필요한 만큼만 사용하면 되죠.
- 온프레미스에서 GPU 사용하기
- 직접 서버를 구입하고 운영하는 방법이에요.
- CAPEX가 크지만, 장기적으로는 운영 비용이 줄어들 수 있어요.
3. OPEX와 CAPEX의 차이점
- OPEX (운영 비용): 클라우드에서 GPU를 사용하면 사용한 만큼만 비용을 지불해요. 초기 비용 부담이 적고, 필요할 때만 비용이 발생해요.
- CAPEX (자본 비용): 온프레미스에서 GPU를 사용하면 서버를 구입하는 데 큰 비용이 들어요. 이후에는 유지보수와 운영 비용이 발생해요.

4. 큰 자원 없이는 어렵다, 클라우드의 힘💪
AI와 머신러닝은 많은 계산 자원이 필요해요. 많은 기업이 클라우드에서 GPU를 임대해 최신 기술을 활용하고 있어요. 클라우드 서비스는 큰 자원 부담 없이 최신 기술을 사용할 수 있게 도와줘요.
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